【技術分享】Process Preparation X 結合 SaaS 與 AI —— 電子製造業最終極的新產品導入(NPI)解決方案
- Enlight Technology
- Apr 16
- 3 min read
Updated: Apr 17
By Gabor Soos
Siemens Xcelerator 是什麼?
Siemens Xcelerator 正在顛覆企業推動數位轉型與永續發展的方式。這是一個充滿活力的生態系統,結合了互聯的硬體、軟體與服務,旨在提升製造效率、彈性與創新力。
Siemens 正從以產品為中心的策略,轉向以客戶為優先的思維,重點包括:
✔ 無縫的溝通與使用者體驗
✔ 整合式、由 AI 驅動的解決方案,取代零散的工具
✔ 更強大的生態系合作關係,推動創新
✔ 開放且具資安防護的 API,輕鬆整合各系統
透過 Siemens Xcelerator,我們不只是打造解決方案,更是在塑造製造業的未來。
Siemens 的 AI 驅動創新

人工智慧是 Siemens Xcelerator 全系列產品的核心策略之一。我們善用 AI 技術來強化:
🚀 製程自動化與最佳化
🔎 資料搜尋、探索與分析
💡 使用者生產力與智慧化使用體驗
Siemens 持續精進其 AI 技術架構,並與 OpenAI、Microsoft 和 AWS 合作,將最先進的 AI 能力導入電子製造領域。
AI 驅動的 PCB 層結構識別:Process Preparation X 智慧層疊設計
傳統的 PCB 製程工程需仰賴人工分類 PCB 各層,不僅耗時,還容易出錯。工程師必須從如 Gerber 檔這類不具智慧的資料格式中手動定義 PCB 層,這大幅提高了發生昂貴錯誤的風險。
🔹 解方是什麼?AI 驅動的 PCB 層分類技術。
Siemens 的智慧 AI PCB 層分類系統可自動偵測 PCB 層級,消除人為錯誤,同時大幅加快整體流程。

AI 在 PCB 層辨識中的關鍵優勢:
✅ 自動化層辨識 —— 比傳統人工方式更快速、更可靠
✅ 更高準確率 —— 降低錯誤風險與延誤成本
✅ 提升生產力 —— 工程師可減少耗費在手動分類的時間
✅ 降低學習門檻 —— AI 簡化新進人員的上手流程
透過導入 AI 驅動的 PCB 層分類系統,製造商能夠精簡新產品導入(NPI)流程、最佳化生產效率,並加快產品上市時程。
Process Preparation X —— 加速 NPI 的 AI 協作助手
在新產品導入(NPI)過程中,最大挑戰之一就是如何更快速地將創新電子產品推向市場。然而,傳統的 NPI 流程往往緩慢、仰賴人工操作,且資源消耗龐大。

Siemens 的 AI 協作助手如何改變 NPI
透過 Process Preparation X(PPX)AI 協作助手,企業可以:
🛠 減少人工作業 —— AI 自動化處理 PCB 資料準備中的關鍵步驟
⚡ 加速 NPI 流程 —— 更快將電子產品推向市場
📈 提升生產力 —— 工程師能專注在更有價值的工作上,而非重複性流程
🧠 簡化培訓流程 —— AI 智慧引導,幫助新手快速上手
PPX 的 AI 自動化技術,確保電子製造商在競爭中維持效率與前瞻性。
為什麼選擇 Siemens?
Siemens 的 Process Preparation X 解決方案,為 PCB 製造與電子組裝設下業界標竿。現在搭配全新的價格與方案配置,不論是單一工廠的 PCB 組裝商,還是全球的電子代工業者,我們的可擴充解決方案都比以往更容易取得。
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