【白皮書】Calibre ® RVE 批次篩選：一種更快、更有效率篩選大型 DRC 結果資料庫的方法

在進行設計規則檢查（DRC）除錯時，您是否也曾為了開啟幾百 GB 的 RDB（結果資料庫）檔案、處理數百萬條錯誤訊息而感到頭痛？傳統的 GUI 篩選方式，不僅耗時，也佔用大量記憶體資源，導致整體效率低落。Siemens 推出的 Calibre® RVE 批次篩選流程，提供了一種更聰明、更快速的除錯選擇，讓設計團隊能夠專注處理最關鍵的問題，大幅提升 tapeout 效率。

為什麼選擇 Calibre RVE 批次篩選？

• 避免完整載入超大 RDB：批次篩選流程可在不載入整個 RDB 的情況下，根據篩選條件產出較小的 RDB 檔案。

• 記憶體資源大幅下降：例如，從一個 110GB RDB 中萃取部分檢查結果的過程中，記憶體使用量從 77.7GB 降到 1.5～10.5GB。

• 執行效率明顯提升：相比 GUI 篩選需 1 小時，批次篩選與載入所需總時間不到 1 小時，還能一次產出多組針對性資料。

• 彈性建構篩選條件：支援檢查名稱、屬性範圍（如 CD 值）等邏輯組合，建立高度客製的篩選條件。

• 跨團隊重複使用：篩選語法可簡易分享與重用，強化團隊協作效率。

常見應用情境

• 僅保留特定檢查（如 "M1i*"）之結果

• 排除已豁免（waived）錯誤

• 僅保留特定區域內的錯誤結果

• 根據屬性（如 CD 值範圍）篩選符合條件的結果

結論

Calibre RVE 批次篩選技術不只是單純加快除錯流程，更是協助您有效管理設計資源、精準定位關鍵錯誤的利器。無論是面對千兆級資料量、跨團隊合作，或需處理複雜邏輯篩選需求，這套流程都能讓您快速、穩定且高效完成 DRC 驗證。

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